蔡依林上海6日狂欢17套造型返场 秒回“怪美”首场
目前A期、蔡依B期厂房已经投产，年产能可达250万台，C期厂房在建中，预计2024年底完工，届时公司电动车工厂整体年产能可以达到350万—400万台。
关于大模型如何与产业相结合，林上你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。自2017年以来，海6欢人工智能多次被写入《政府工作报告》。
报告提出，日狂深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。但如果把大模型越做越小，造型走垂直化、造型产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如何做出这个判断？周鸿祎：返场首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，怪美而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。但真正用一用，首场我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。
但是在这个过程当中，蔡依技术需要发展，产业也需要落地。
今年就消停很多了，林上因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。比如，海6欢要给医疗机构做一个医药医疗大模型，海6欢必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。
其次，日狂美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。造型责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。
因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，返场我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，怪美而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
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